KAKO IZGLEDA KADA SRBIN RADI U GUGLU Preskočio je master, DOSPEO NA KEMBRIDŽ i tu je tek početak njegove neverovatne biznis priče (FOTO/VIDEO)
Veštačku inteligenciju ima u malom prstu
Za Petra Veličkovića se može reći da je nesvakidašnji primer mladog poslovnog čoveka. Preskočio je master i obreo se na Kembridžu. Danas radi u DeepMind-u, sestrinskoj kompaniji Google-a, predaje po svetu, član je Evropske Laboratorije za Učenje i inteligentne sisteme (ELLIS). Veštačku inteligenciju ima u malom prstu. Istaknuti doktor računarskih nauka sa Univerziteta u Kembridžu svoju priču ekskluzivno je ispričao za "Blic Biznis".
Printscreen/Facebook/Petar Veličković
Njegovi naučni radovi iz oblasti mašinskog učenja nad grafovima i računarske biologije citirani su dvanaest hiljada puta. Neki su se našli i na naslovnim stranama najprestižnijih naučnih časopisa. Grafovskim neuralnim mrežama poboljšao je predviđanje vremena putovanja u aplikaciji Google Maps.
- Bio sam jedan od glavnih istraživača u timu unutar DeepMinda koji je koristio sistem veštačke inteligencije nad putničkim mrežama unutar Gugl Mapa. I uspeli smo da napravimo sistem koji značajno tačnije predviđa očekivano vreme putovanja u Gugl Mapama od prethodnog sistema koji je koristio Gugl. Ovo je jedan od mojih najponosnijih momenata u istraživačkom radu, zato što sam iskočio iz domena Lego kockica, i zapravo učestvovao u razvijanju jednog sistema koji utiče na milijarde ljudi svakodnevno.
Printscreen/Facebook/Petar Veličković
Koliko je bilo teško "upasti" na listu najboljih?
Dobiti ponudu za studiranje na ovakvom kursu je svakako bio težak zadatak, ali ono što je bilo još teže je dobiti punu stipendiju Triniti Koledža, kojom su mi pokriveni puni troškovi studiranja i života.
Po mom razumevanju, ovu stipendiju svake godine dobija vrlo mali broj studenata iz celog sveta. Do dana današnjeg, nisam skroz siguran na koji način sam ostavio ovako pozitivan utisak na profesore koji su me intervjuisali. Moguće je da su oni videli nešto što ja tada nisam!
Kakva ste očekivanja imali od Kembridža i koliko su se poklopila sa onim što Vas je tamo dočekalo?
Moram priznati da sam očekivao "kule i gradove" po pitanju znanja koja ću steći tamo. Međutim, iz mog trenutnog položaja, shvatam da ovo nije glavni razlog zašto je Kembridž odlična institucija. Materija koja se pokriva na Kembridžu nije sama po sebi daleko naprednija od materije koja može da se nauči na univerzitetima u Srbiji.
Printscreen/Facebook/Petar Veličković
Ono što jeste drugačije je pristup daleko većem broju prilika za prakse, istraživački rad, i sklapanje korisnih kontakata sa ljudima širom sveta. Donekle, Kembridžov najbolji atribut je izuzetna atmosfera za rad, i činjenica da ste okruženi sadašnjim i budućim liderima u vašoj odabranoj oblasti.
Mnogi sanjaju o tome da rade u Alphabet kompanijama, poput Google-a ili DeepMind-a." Kako to zapravo izgleda izgleda ?
Rad u DeepMind-u je najbolje uporediti sa jednim začaranim krugom učenja, istraživanja, komuniciranja, i mentorisanja.
Uvek pokušavam da aktivno učim nove stvari, čitam relevantnu literaturu, i prisustvujem predavanjima i seminarima. Tako se rađaju ideje za nove naučne poduhvate, a za ostvarenje ovih ideja koristimo teoretsku analizu kao i programiranje. Ukoliko naša ideja urodi plodom, uglavnom zatim pišemo naučni rad kojim delimo naša opažanja sa širom naučnom zajednicom.
Printscreen/Facebook/Petar Veličković
Na samom kraju, istraživanje nije ni izbliza podjednako vredno ukoliko se ne iskomunicira pravilno, i ukoliko ne pomognemo ostalima da efektivno ove ideje upotrebe za svoje potrebe. Stoga, provodim značajan deo svog radnog vremena prezentujući naše radove na konferencijama, držeći predavanja, i mentorišući studente. Ovakve interakcije često dovode do novih ideja za istraživanje, što nas ponovo šalje u začarani krug.
Kada se javilo interesovanje za veštačku inteligenciju?
O veštačkoj inteligenciji sam imao priliku da čujem mnogo puta tokom mojih studija, ali sam prvi put imao priliku da se njome bavim tokom mog diplomskog rada na Kembridžu, sa profesorom Pietrom Liom, gde sam radio na projektu iz oblasti bioinformatike: konkretno, određivanjem, na osnovu genetskih podataka, da li pacijent ima rak dojke.
Kada sam iz prve ruke iskusio kakav je osećaj napisati program kojim računar sam, iz datih podataka, izvlači pravilnosti i zakonitosti i donosi korisne odluke na novim podacima, znao sam da je ovo oblast kojom želim da se dugoročno bavim. Nedugo nakon toga sam se prijavio na doktorat na Kembridžu, upravo iz ove oblasti.
Printscreen/Facebook/Petar Veličković
Zaposleni ste u DeepMind-u, radite kao predavač na Kembridžu, kako je došlo do ove saradnje?
Iako od 2019. godine radim u kompaniji DeepMind, ostao sam u bliskom kontaktu sa Univerzitetom Kembridž. Prošle godine, Kembridž je prvi put ponudio svojim studentima master kurs grafovskog mašinskog učenja. Kao znak priznanja za dugoročne doprinose ovoj oblasti, ponuđeno mi je da budem predavač na ovom kursu, i ovu ponudu sam oberučke prihvatio, uz podršku moje firme.
Izuzetno me privlači i držanje prezentacija i predavanja, jer smatram da je najbolji način da se nešto razume da to pokušate objasniti nekome drugom. Iako na Kembridžu predajem teme iz moje uske stručnosti, na svakom predavanju sam imao priliku da naučim nešto novo od mojih studenata!
Pored ove pozicije, takođe sam trenutno stručni saradnik na Kler Hol (Clare Hall) koledžu na Kembridžu, kao i član Evropske Laboratorije za Učenje i inteligentne sisteme (ELLIS), koja okuplja istaknute naučnike na širem području Evrope u oblasti veštačke inteligencije.
Izvor: blic
Lepote Srbije su i na Viberu gde vam donosimo razne priče, pridružite se našoj zajednici.
BONUS VIDEO:
Kareja: Mesto tišine gde je Sveti Sava ostavio srce
Na Svetoj Gori, među uskim kaldrmisanim ulicama Kareje, skriva se sveta tišina – isposnica Svetog Save, mesto gde je prvi srpski arhiepiskop živeo, pisao i molio se.
Tri knjige koje bi, prema veštačkoj inteligenciji, svako treba da pročita barem jednom u životu
U sve digitalizovanijem svetu, veštačka inteligencija (VI) menja način na koji pristupamo i konzumiramo znanje, uključujući i kada su u pitanju knjige.
POGLEDAJTE SVOJU DECU I VIDEĆETE 3 znaka prokletstva predaka
Monah Arsenije iz manastira Ribnica otvoreno govori o duhovnoj realnosti porodičnog prokletstva, Luciferovim zamkama i smirenju kao jedinom putu ka Hristu.
Hitler ga dočekao uz najveće počasti, Tito mu zabranio povratak u zemlju: Bio najomraženiji knez, do smrti čeznuo za Jugoslavijom
Knez Pavle Karađorđević rođen je 15. aprila 1893. godine u Sankt Peterburgu.
Naši preci ovo drvo nikada nisu sadili blizu kuće: Razlog je veoma važan, evo o čemu se radi
Da li imate smokvu u svom dvorištu?
Komentari(0)